Den personlige og samfundsmæssige værdi af inkluderende digitale dokumenter
I den digitale æra synes løftet om kunstig intelligens at være ubegrænset. Fra selvkørende biler til predictive analytics - de teknologiske fremskridt, der drives af kunstig intelligens, virker ofte for gode til at være sande. Og i nogle tilfælde er de det også - især når vi taler om at skabe tilgængelige dokumenter. Nogle leverandører eller entusiaster vil måske fortælle dig, at AI selv kan skabe fuldt tilgængeligt indhold. Selvom det er fristende at tro på, er det vigtigt at nærme sig sådanne påstande med forsigtighed.
Hvad er tilgængelige dokumenter?
Før vi dykker ned i detaljerne, så lad os forstå, hvad "tilgængelige dokumenter" betyder. Det er filer, der er designet, så personer med handicap kan bruge indholdet lige så effektivt som alle andre. Det omfatter at give alternativ tekst til billeder, sikre læsbare skriftstørrelser og farver, strukturere indholdet logisk og meget mere.
Hvorfor kan AI ikke alene sikre tilgængelighed?
Nuances in Human Interpretation:
AI, as advanced as it might be, struggles with the nuanced understanding that humans innately possess. For instance, providing meaningful alternative text for an image requires understanding the context and relevance of that image in the document. AI might recognise an image of a person near a tree but might not capture the sentiment or deeper message the image is meant to convey.
Lack of Contextual Understanding:
AI models interpret data based on their training. They lack the inherent human ability to perceive the broader context in which content exists. This means that while AI can identify missing tags or structural elements, it may not recognise whether the document truly offers an inclusive user experience.
Emphasis on Generalisation:
One of the main goals of AI, especially machine learning, is to generalise from the data it’s trained on. But accessibility often requires personalisation based on specific needs. What’s accessible for one person might not be for another
Over-reliance Can Lead to Mistakes
If we solely trust AI to ensure our content’s accessibility, it’s easy to become complacent. This over-reliance can lead to errors that might have been caught by a human review.
Den ideelle tilgang: AI og menneskeligt samarbejde
I stedet for at se AI som den eneste løsning, bør vi se det som et værdifuldt værktøj i tilgængelighedsværktøjskassen. Her er, hvordan samarbejdet kan fungere:
- Automated Checks: AI can quickly identify missing tags, incorrect hierarchies, or other structural elements that might affect accessibility.
- Human Review: After an initial AI pass, human experts can review the document, using their nuanced understanding and contextual awareness to ensure true accessibility.
- Iterative Process: AI learns from its mistakes. By combining AI’s capabilities with human feedback, we can refine the process, making each iteration better than the last.
Konklusion
Løfterne for AI er enorme, og der er ingen tvivl om, at det vil spille en afgørende rolle i fremtidens skabelse af tilgængeligt indhold. Men at stole blindt på, at AI kan håndtere hele denne opgave, er for tidligt og muligvis skadeligt. Ægte tilgængelighed opnås gennem en kombination af teknologiske fremskridt og menneskelig berøring, der sikrer, at alle, uanset deres evner, kan få adgang til og drage fordel af digitalt indhold.
